学术报告会议现场

11月19日，IEEE终身会士、加拿大皇家科学院院士、加拿大阿尔伯塔大学Witold Pedrycz教授应邀在我校音乐厅作题为"Informed Machine Learning: Developing Knowledge-Data Design Environment"的线上学术报告。报告会由国际交流与合作处处长郑志军主持，副校长唐宇教授线上出席并致辞。来自电子与电气工程学院、计算机与智能教育学院、机电工程学院、生命科学与技术学院、数学与统计学院、食品科学与工程学院、物理科学与技术学院、地理科学学院的教师及相关学院学生代表共200余人参加了此次学术会议。

唐宇在致辞中对Witold Pedrycz教授的到来表示热烈欢迎和衷心感谢。他指出，当前人工智能与机器学习正处于快速发展与深度融合的关键阶段，推动"数据驱动"与"知识引导"相结合的智能模型，既是学术研究的前沿方向，也是服务国家战略与产业升级的迫切需求。他强调，学校高度重视学科交叉与国际合作，积极鼓励师生拓展学术视野，深度参与高水平国际学术交流，持续提升科研创新能力与学科建设水平。

Witold Pedrycz教授以"机器学习"为切入点，深入剖析了当前机器学习中数据与知识融合的关键问题，针对现有模型过度依赖数据的根本缺陷进行了深入浅出的分析，创新性地提出了"Knowledge-Driven Machine Learning"这一新兴范式。报告中，Pedrycz教授通过丰富的案例分析，生动展示了如何运用科学知识和常识性规则增强模型的鲁棒性和可解释性，并特别强调了信息粒化技术在解决数据与知识冲突中发挥的重要作用。其前沿性和启发性的报告内容引发了与会师生的强烈共鸣。

在问答互动环节，与会师生积极参与，围绕机器学习技术落地、跨学科应用等热点问题与Pedrycz教授展开深入探讨。教授耐心细致地解答了师生们提出的学术疑问，现场学术氛围热烈浓厚。

互动交流现场