报告现场

12月23日早上10点，生科院成功举办“雷阳大讲坛”之七百六十四期系列学术活动，华南师范大学网络信息中心主任赵淦森教授莅临生科院，在教四E507作题为“生成式医疗人工智能可解释性关键技术研究”的专题学术讲座。生科院领导、全体教师和研究生参加了本次学术报告会，报告会由生科院副院长王锂韫教授主持。

此次学术报告会上，赵淦森从自身深耕人工智能与医疗交叉领域的科研经历切入，系统分享了生成式医疗AI可解释性研究的核心思路与实践经验，为在场师生呈现了一场兼具学术深度与应用价值的知识盛宴。

赵淦森指出，生成式AI在医疗影像诊断、智能病历生成等场景的应用潜力巨大，强调研究需精准锚定可解释性与临床实用性的核心矛盾，将医学先验知识融入模型设计是项目立项与价值实现的根本前提。在其团队早期开展的医疗影像辅助诊断研究中，正是通过聚焦“模型决策依据与临床诊断逻辑脱节”的痛点，开启了可解释性技术的探索，相关成果获得业内广泛认可。

赵淦森重点介绍了团队搭建的“三大核心体系”：一是医学知识图谱构建体系，整合临床指南、权威病例数据，为可解释性提供知识支撑；二是生成式模型可解释模块研发体系，实现从局部解释到全局解释的技术覆盖；三是产学研转化体系，通过联合医疗企业、医疗器械机构，建立可解释性技术的临床验证与成果转化通道。

赵淦森强调，学术研究需具备前瞻性思维，项目构思与方向规划要提前布局。他分享道，在开展生成式医疗AI可解释性研究的同时，团队已提前布局两大前沿方向：一是主动可解释AI架构设计，探索将可解释性嵌入模型训练全过程，而非事后解释；二是AI与临床决策的人机协同解释范式，结合认知科学优化解释结果的呈现形式，弥合技术语言与临床语言的鸿沟。目前，团队已围绕相关方向推动搭建自动化实验工作站，为后续研究积累了扎实的技术与资源基础。

整场报告逻辑清晰、层层推进，赵淦森以丰富的科研阅历、详实的技术案例和深入浅出的讲解，全面展现了生成式医疗AI可解释性研究的前沿动态与实践路径，引发了在场师生的浓厚兴趣。互动环节中，师生们围绕“生成式医疗AI可解释性的标准化评估体系”和“AI与医疗可解释性结合的伦理风险”等问题，与赵淦森教授展开深入交流。赵淦森教授逐一回应，结合具体研究案例给出针对性建议，为师生们的学术研究与实践探索提供了重要启发。

报告现场