近日，第八届“泰迪杯”全国大学生数据挖掘挑战赛评审结果揭晓，我校学子斩获国家二等奖2项、三等奖4项。在早前广东省赛区的评审结果中，我校学子共获得省二等奖4项和省三等奖6项。

本届竞赛共计有来自全国300多所高校3044支队伍报名参赛，由高校和企业共同组成的评审专家组历时半个多月的评审，最后决出各类奖项。其中广东省赛区的一、二、三等奖设置比例分别为5%、10%和25%，全国性奖项的设置比例分别为2%、5%和10%。今年，我校共组织13支队伍参赛。由麦继芳、刘惠老师指导的2017级统计学专业学生郭肇浩、邱诗婷、王诗慧、徐富浩、万萍和卢新峰组成的两支参赛队伍荣获全国二等奖。

受疫情影响，参赛学生和指导老师都是通过网络进行沟通和完成作品的。面对疫情的激烈冲击，参赛学生依然全心投入、积极备战并最终创出佳绩，彰显了岭师学子奋发向上、勇于进取和团结协作的精神风貌。此次竞赛，不仅为学院学子提供了展示自我的平台，而且还有效地激励了学生自主学习的积极性，提高学生利用数据分析方法解决实际问题的综合能力，为学校培养创新型高素质的应用型人才奠定了基础。通过竞赛指导，也极大地提高了统计专业教师的实践教学能力和水平，有效地促进了统计专业人才培养方案的改革。今后，学院将继续开展此类竞赛的相关培训、指导工作，努力培养出更多优秀的数据挖掘人才和具有扎实统计基础的应用型复合型人才。

我校于2017年首次组织学生参赛，自2019年开始由创新创业学院和数学与统计学院共同组织和指导。最近三年以来，我校共组织49支队伍参赛，共获得全国一等奖1项、二等奖3项、三等奖12项的好成绩，获奖比例约为33%，远高于全国17%的平均水平。此外，共有32支队伍获得省级奖项，获奖比例约为65%，也远高于全省40%的平均水平。

“泰迪杯”数据挖掘挑战赛是由中国高校大数据教育创新联盟与数据挖掘挑战赛组织委员会联合主办、广州泰迪智能科技有限公司承办的面向全国大学生的群众性科技活动，旨在大数据时代激励学生学习数据挖掘的积极性，提高学生们利用数据分析方法解决实际问题的综合能力，进而培养他们的创新精神及合作意识，同时加强校企交流与合作。数据挖掘挑战赛的赛题全部来自企业的实际问题或需求，今年的三个赛题分别是：基于数据挖掘的上市公司高送转预测、电力巡检智能缺陷检测以及“智慧政务”中的文本挖掘应用。参赛队伍通过数据整理与分析、数学建模、数据测试等紧张激烈的比拼环节，最终提交一份竞赛论文数据分析结果。

参赛学生与指导老师讨论参赛方案（刘惠 摄）